Desarrollo de agentes de IA para empresas
Un agente de IA hace tareas completas por su cuenta: lee un correo, consulta el ERP, actualiza el CRM, responde al cliente y te pasa solo lo que no sabe resolver. En Yeeply buscamos la empresa certificada que mejor encaja con tu caso y supervisamos el desarrollo hasta que el agente trabaja en producción con tus datos.
Qué es un agente de IA y en qué se diferencia de un chatbot
La diferencia está en que el agente actúa. Tiene acceso a herramientas (las APIs de tu CRM, tu ERP, tu correo o tu base de datos), planifica los pasos que necesita para completar un encargo y los ejecuta dejando registro de cada uno. El desarrollo de agentes de IA consiste en darle ese acceso con los permisos justos y enseñarle cuándo tiene que parar y preguntar.
Chatbot
Conversa y responde con la información que tiene. No toca tus sistemas. Sirve para preguntas frecuentes y primer contacto.
Automatización por reglas (RPA)
Repite siempre los mismos pasos. Muy fiable cuando el proceso no cambia, pero se rompe con la primera excepción o con un documento con otro formato.
Agente de IA
Entiende el encargo, decide los pasos y usa tus herramientas para completarlo. Asume la variabilidad que las reglas no cubren y deriva a una persona lo que no debe decidir solo.
Qué puede hacer un agente de IA en tu empresa
Los casos que más vemos en proyectos reales son estos. En casi todos, el agente empieza con una tarea acotada y va ganando responsabilidades cuando se ha medido que acierta.
Responde con datos reales
Consulta el estado del pedido, gestiona una devolución o cambia una cita sin que intervenga nadie. En tiendas online lo montamos como chatbot para ecommerce.
Atiende llamadas
Un agente de voz coge el teléfono a cualquier hora, entiende lo que pide el cliente y deriva los casos complejos. Más detalle en atención telefónica con IA.
Cualifica y hace seguimiento
Filtra los leads que entran, completa la ficha en el CRM, propone reunión y retoma la conversación con quien dejó de contestar.
Procesa documentos
Lee facturas, albaranes y pedidos, los cruza con el ERP y prepara el asiento o el presupuesto para que alguien lo valide. Ideas en procesos que automatizar con IA.
Contesta con tus documentos
Responde al equipo usando solo manuales, contratos y procedimientos de la empresa, y cita de dónde sale cada respuesta.
Dentro de tu app o SaaS
El agente forma parte del producto que vendes a tus clientes. Lo trabajamos junto con el desarrollo de aplicaciones con IA.
Cómo desarrollamos tu agente de IA
Un agente que funciona en una demo y otro que funciona con tus clientes son proyectos distintos. La diferencia se juega en las pruebas con casos reales y en los límites que se le ponen.
Discovery
Una o dos semanas para entender el proceso, los datos disponibles, qué puede decidir el agente y cómo se va a medir el éxito.
Empresa certificada
Te presentamos propuestas de empresas de nuestra red con experiencia en casos parecidos. Tú eliges.
Prototipo con tus datos
En tres a seis semanas el agente trabaja sobre casos reales de tu histórico y se mide cuántas veces acierta.
Integración y control
Permisos mínimos, registro de cada acción y revisión humana en las decisiones sensibles.
Producción y mejora
Seguimiento del coste por tarea, de los errores y de lo que se deriva a personas para ir ajustando.
Conectado a las herramientas que ya usas
Un agente vale lo que valen los sistemas a los que tiene acceso. Por eso la mayor parte del trabajo está en las integraciones y en decidir qué puede leer y qué puede modificar en cada uno.
- CRM: HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Zoho
- ERP: Odoo, SAP Business One, Microsoft Dynamics, Holded
- Correo y documentos: Google Workspace y Microsoft 365
- Canales: web, WhatsApp Business, email y teléfono
- Modelos: OpenAI, Anthropic, Google o modelos abiertos en tu propia nube
Cuánto cuesta desarrollar un agente de IA
El precio depende sobre todo de cuánta autonomía tiene el agente, con cuántos sistemas se integra y cuánto volumen va a mover. Estos son los rangos que vemos en el mercado español; el desglose completo está en cuánto cuesta implementar un agente de IA.
| Tipo de agente | Qué incluye | Desarrollo | Mantenimiento y uso |
|---|---|---|---|
| Agente de una tarea | Un caso de uso bien definido y una o dos integraciones | 8.000 – 25.000 € | 500 – 1.000 €/mes |
| Agente de complejidad media | Varias tareas relacionadas y dos o tres sistemas internos | 25.000 – 60.000 € | 1.000 – 2.000 €/mes |
| Multiagente | Varios agentes coordinados, muchas integraciones y alta exigencia de fiabilidad | 60.000 – 150.000 € o más | desde 2.000 €/mes |
Rangos orientativos de mercado. El precio cerrado lo fija la empresa seleccionada en su propuesta, una vez conocido tu caso.
Un agente que actúa necesita límites
Cuanta más autonomía tiene un agente, más importa cómo se controla. En cada proyecto se deja definido qué puede hacer solo, qué necesita aprobación y cómo se revisa lo que ha hecho.
- Permisos mínimos en cada sistema, nunca acceso de administrador
- Registro de cada acción, con la información que usó para decidir
- Revisión humana en pagos, contratos y decisiones sobre personas
- Aviso claro cuando el cliente habla con una IA, como exige el Reglamento europeo de IA
Las obligaciones de transparencia del Reglamento (UE) 2024/1689 ya se aplican. Si quieres revisar la IA que ya usa tu empresa, tenemos un servicio de cumplimiento del AI Act con un test gratuito.
Preguntas frecuentes sobre agentes de IA
¿Cuánto se tarda en desarrollar un agente de IA?
Un agente centrado en una sola tarea suele estar en producción en seis a doce semanas, contando el discovery, el prototipo con datos reales y las pruebas. Si trabaja con varios sistemas internos o hay varios agentes coordinados, el plazo habitual está entre tres y seis meses.
¿Qué diferencia hay entre un agente de IA y un chatbot?
El chatbot conversa y responde. El agente, además, hace cosas: consulta un pedido en el ERP, crea una oportunidad en el CRM, genera un documento o programa una cita, y decide en qué orden hacerlo. Muchos proyectos empiezan como chatbot y acaban siendo un agente cuando se le da acceso a las herramientas de la empresa.
¿Mis datos salen de la empresa?
Depende de cómo se diseñe, y es una de las primeras decisiones del proyecto. Se puede trabajar con modelos comerciales en servidores europeos y con contratos que excluyen el uso de tus datos para entrenar, o con modelos abiertos desplegados en tu propia infraestructura cuando la información es especialmente sensible.
¿Qué modelo de IA usáis?
El que mejor encaje con el caso. Lo habitual es comparar modelos de OpenAI, Anthropic, Google y modelos abiertos como Llama o Mistral según precisión, coste por tarea, latencia y privacidad. El agente se construye de forma que cambiar de modelo más adelante no obligue a rehacerlo.
¿Qué pasa si el agente se equivoca?
Por eso se diseña con límites: permisos mínimos sobre cada sistema, registro de cada acción y revisión humana en las decisiones que tienen impacto económico o sobre personas. Antes de salir a producción se prueba con casos reales de tu histórico para medir cuántas veces acierta.
¿Quién desarrolla el agente?
Una de las más de 150 empresas tecnológicas certificadas de nuestra red, elegida porque ya ha resuelto problemas parecidos. Te presentamos varias propuestas para comparar y, una vez eliges, Yeeply supervisa el desarrollo y es tu interlocutor único hasta la entrega.
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¿Tienes un proceso en mente?
Cuéntanos qué tarea quieres que haga el agente y con qué sistemas trabaja. Te respondemos en menos de 24 horas con los siguientes pasos.