Sviluppo di agenti IA per le aziende
Un agente IA porta a termine interi compiti da solo: legge un'email, consulta l'ERP, aggiorna il CRM, risponde al cliente e ti passa solo quello che non sa risolvere. In Yeeply cerchiamo l'azienda certificata più adatta al tuo caso e supervisioniamo lo sviluppo finché l'agente non lavora in produzione con i tuoi dati.
Cos'è un agente IA e in cosa si distingue da un chatbot
La differenza è che l'agente agisce. Ha accesso a degli strumenti (le API del tuo CRM, del tuo ERP, della posta o del database), pianifica i passaggi necessari per completare un incarico e li esegue registrandoli uno per uno. Lo sviluppo di agenti IA consiste nel dargli questo accesso con i permessi strettamente necessari e nell'insegnargli quando fermarsi a chiedere.
Chatbot
Conversa e risponde con le informazioni che ha. Non tocca i tuoi sistemi. Va bene per le domande frequenti e il primo contatto.
Automazione a regole (RPA)
Ripete sempre gli stessi passaggi. È molto affidabile quando il processo non cambia, ma si blocca alla prima eccezione o davanti a un documento con un formato diverso.
Agente IA
Capisce l'incarico, decide i passaggi e usa i tuoi strumenti per portarlo a termine. Gestisce la variabilità che le regole non coprono e passa a una persona ciò che non deve decidere da solo.
Cosa può fare un agente IA nella tua azienda
Questi sono i casi che vediamo più spesso nei progetti reali. Quasi sempre l'agente parte da un compito circoscritto e si vede affidare nuove responsabilità man mano che si misura quanto è preciso.
Risponde con dati reali
Controlla lo stato dell'ordine, gestisce un reso o sposta un appuntamento senza che intervenga nessuno. Nei negozi online lo realizziamo come chatbot per e-commerce.
Risponde alle chiamate
Un agente vocale risponde al telefono a qualsiasi ora, capisce cosa chiede il cliente e smista i casi complessi. Trovi i dettagli nella pagina sul centralino con IA.
Qualifica e segue i lead
Filtra i lead in arrivo, completa la scheda nel CRM, propone un incontro e riprende la conversazione con chi ha smesso di rispondere.
Elabora documenti
Legge fatture, documenti di trasporto e ordini, li incrocia con l'ERP e prepara la registrazione contabile o il preventivo, che poi una persona convalida.
Risponde con i tuoi documenti
Risponde al team usando solo manuali, contratti e procedure aziendali, e cita la fonte di ogni risposta.
Dentro la tua app o il tuo SaaS
L'agente fa parte del prodotto che vendi ai tuoi clienti. Lo seguiamo insieme allo sviluppo di app con IA.
Come sviluppiamo il tuo agente IA
Un agente che funziona in una demo e uno che funziona con i tuoi clienti sono due progetti diversi. La differenza la fanno i test su casi reali e i limiti che gli si impongono.
Discovery
Una o due settimane per capire il processo, i dati disponibili, cosa può decidere l'agente e come si misurerà il risultato.
Azienda certificata
Ti presentiamo le proposte di aziende della nostra rete con esperienza in casi simili. La scelta è tua.
Prototipo con i tuoi dati
In tre-sei settimane l'agente lavora su casi reali del tuo storico e si misura quante volte ci azzecca.
Integrazione e controllo
Permessi minimi, registro di ogni azione e revisione umana sulle decisioni delicate.
Produzione e miglioramento
Monitoraggio del costo per attività, degli errori e di ciò che passa alle persone, per continuare a regolarlo.
Collegato agli strumenti che usi già
Un agente vale quanto i sistemi a cui ha accesso. Per questo la maggior parte del lavoro sta nelle integrazioni e nel decidere cosa può leggere e cosa può modificare in ciascuno.
- CRM: HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Zoho
- ERP: Odoo, SAP Business One, Microsoft Dynamics, Holded
- Posta e documenti: Google Workspace e Microsoft 365
- Canali: web, WhatsApp Business, email e telefono
- Modelli: OpenAI, Anthropic, Google o modelli open source nel tuo cloud
Quanto costa sviluppare un agente IA
Il prezzo dipende soprattutto da quanta autonomia ha l'agente, con quanti sistemi si integra e quanto volume deve gestire. Queste sono le fasce di prezzo che vediamo sul mercato.
| Tipo di agente | Cosa comprende | Sviluppo | Manutenzione e utilizzo |
|---|---|---|---|
| Agente a compito singolo | Un caso d'uso ben definito e una o due integrazioni | 8.000 – 25.000 € | 500 – 1.000 €/mese |
| Agente di media complessità | Più attività collegate e due o tre sistemi interni | 25.000 – 60.000 € | 1.000 – 2.000 €/mese |
| Multiagente | Più agenti coordinati, molte integrazioni e requisiti di affidabilità elevati | 60.000 – 150.000 € o più | da 2.000 €/mese |
Fasce di prezzo indicative di mercato. Il prezzo definitivo lo stabilisce l'azienda selezionata nella sua proposta, dopo aver studiato il tuo caso.
Un agente che agisce ha bisogno di limiti
Più autonomia ha un agente, più conta come lo si controlla. In ogni progetto si stabilisce cosa può fare da solo, cosa richiede un'approvazione e come si verifica quello che ha fatto.
- Permessi minimi su ogni sistema, mai accesso da amministratore
- Registro di ogni azione, con le informazioni usate per decidere
- Revisione umana su pagamenti, contratti e decisioni che riguardano persone
- Avviso chiaro quando il cliente parla con un'IA, come richiede il Regolamento europeo sull'IA
Gli obblighi di trasparenza del Regolamento (UE) 2024/1689 si applicano già. Se vuoi fare il punto sull'IA che la tua azienda usa già, abbiamo un servizio di conformità all'AI Act con un test gratuito.
Domande frequenti sugli agenti IA
Quanto tempo serve per sviluppare un agente IA?
Un agente dedicato a un solo compito di solito arriva in produzione in sei-dodici settimane, compresi discovery, prototipo con dati reali e test. Se lavora con più sistemi interni o ci sono più agenti coordinati, i tempi abituali vanno dai tre ai sei mesi.
Che differenza c'è tra un agente IA e un chatbot?
Il chatbot conversa e risponde. L'agente in più fa delle cose: controlla un ordine nell'ERP, crea un'opportunità nel CRM, genera un documento o fissa un appuntamento, e decide in che ordine farlo. Molti progetti nascono come chatbot e diventano un agente quando gli si dà accesso agli strumenti dell'azienda.
I miei dati escono dall'azienda?
Dipende da come viene progettato, ed è una delle prime decisioni del progetto. Si può lavorare con modelli commerciali su server europei e contratti che escludono l'uso dei tuoi dati per l'addestramento, oppure con modelli open source installati sulla tua infrastruttura quando le informazioni sono particolarmente sensibili.
Quale modello di IA usate?
Quello più adatto al caso. Di solito si confrontano i modelli di OpenAI, Anthropic e Google e modelli open source come Llama o Mistral in base a precisione, costo per attività, latenza e privacy. L'agente viene costruito in modo che cambiare modello in futuro non costringa a rifarlo.
Cosa succede se l'agente sbaglia?
Proprio per questo si progetta con dei limiti: permessi minimi su ogni sistema, registro di ogni azione e revisione umana sulle decisioni con impatto economico o sulle persone. Prima di andare in produzione si testa su casi reali del tuo storico per misurare quante volte ci azzecca.
Chi sviluppa l'agente?
Una delle oltre 150 aziende tecnologiche certificate della nostra rete, scelta perché ha già risolto problemi simili. Ti presentiamo diverse proposte da confrontare e, una volta fatta la scelta, Yeeply supervisiona lo sviluppo ed è il tuo unico interlocutore fino alla consegna.
Hai in mente un processo?
Raccontaci quale compito vuoi affidare all'agente e con quali sistemi lavora. Ti rispondiamo entro 24 ore con i passi successivi.