Desarrollo de aplicaciones con IA
Apps y software con inteligencia artificial dentro, pensados para usuarios reales: asistentes, búsqueda sobre tus documentos, recomendaciones o lectura de facturas y fotos. Y si ya tienes un prototipo hecho con Lovable, Bolt o Cursor, lo llevamos a producción con una de las empresas certificadas de nuestra red.
Dos formas de empezar
El desarrollo de aplicaciones con IA ha cambiado en dos años. Hoy llegan tantos proyectos con un prototipo ya montado como proyectos que parten de una idea.
Tienes la idea y el caso de negocio
Definimos qué parte del producto necesita IA y cuál no, diseñamos la app y la desarrolla la empresa certificada que mejor encaja. La IA entra donde aporta: no hace falta ponerla en todas las pantallas.
Lo hiciste con una herramienta de IA
Las herramientas que en el sector ya se llaman AI builders permiten montar una app que funciona en días. El salto a producción es otra cosa: seguridad, base de datos, pagos, escalado y publicación en las tiendas. Ahí entramos nosotros. Precios en cuánto cuesta terminar una app creada con IA.
Funciones de IA que integramos en apps
Asistente dentro de la app
Un chat que conoce al usuario y sus datos, y resuelve dudas sin salir de la aplicación. Cómo se hace, en añadir un asistente de IA a tu app.
Respuestas sobre tus documentos
Búsqueda en lenguaje natural sobre manuales, contratos o fichas de producto, citando la fuente (lo que técnicamente se llama RAG).
Recomendaciones
Productos, contenidos o acciones sugeridas según el comportamiento de cada usuario. Más en sistemas de recomendación con IA.
Lectura de documentos e imágenes
La app extrae los datos de una factura, un DNI, un albarán o una foto y rellena el formulario por el usuario.
Voz
Transcripción, dictado y comandos por voz, útiles en apps de campo donde el usuario tiene las manos ocupadas.
Agentes que actúan
La IA completa tareas dentro de la app: reserva, pide, reclama o prepara un informe. Lo contamos en desarrollo de agentes de IA.
Lo que un prototipo hecho con IA no suele traer
El prototipo demuestra que la idea funciona. Para que la usen clientes que pagan hacen falta piezas que las herramientas de IA no generan bien o no generan en absoluto. Lo explicamos a fondo en los problemas de las apps creadas con IA.
- Control de acceso, roles y datos personales tratados según el RGPD
- Tests automáticos y un entorno de pruebas separado del real
- Límites de gasto en las llamadas a los modelos de IA
- Monitorización de errores y copias de seguridad
- Publicación en App Store y Google Play
- Código que otro equipo pueda mantener dentro de un año
Cómo trabajamos
Auditoría o definición
Si hay prototipo, se audita en una o dos semanas. Si no, se definen funciones, usuarios y dónde aporta la IA.
Propuestas
Te presentamos varias empresas certificadas con experiencia en apps parecidas, con precio y plazo.
Desarrollo por sprints
Demos cada dos semanas para que veas la app avanzar y puedas cambiar prioridades.
Lanzamiento
Pruebas con usuarios, publicación en tiendas y puesta en marcha de la monitorización.
Evolución
Mantenimiento, control del gasto en IA y nuevas funciones. Yeeply sigue siendo tu interlocutor.
Cuánto cuesta desarrollar una aplicación con IA
Estos rangos salen de proyectos que hemos gestionado y de las tarifas del mercado español. Para apps sin IA tienes la referencia en nuestros precios orientativos.
| Proyecto | Precio orientativo | Plazo |
|---|---|---|
| Auditoría técnica de un prototipo hecho con IA | 1.500 – 4.000 € | 1 – 2 semanas |
| Terminar una app sencilla creada con IA | 8.000 – 20.000 € | 4 – 8 semanas |
| Terminar una app media (login, base de datos, pagos) | 20.000 – 50.000 € | 2 – 4 meses |
| App nueva con una función de IA (MVP) | 25.000 – 50.000 € | 3 – 4 meses |
| App o SaaS con la IA en el centro del producto | 50.000 – 120.000 € o más | 4 – 8 meses |
Rangos orientativos de mercado, sin incluir el consumo mensual de los modelos de IA. El precio cerrado lo fija la empresa seleccionada en su propuesta.
Preguntas frecuentes sobre aplicaciones con IA
¿Se aprovecha el código de un prototipo hecho con IA?
Casi siempre, en parte. En los proyectos que gestionamos se reutiliza entre el 30 y el 60 % del código generado: la interfaz suele valer, la lógica de negocio hay que revisarla y la seguridad y los tests casi siempre se rehacen. La auditoría inicial es la que dice qué se queda y qué no.
¿Puedo seguir usando Lovable, Bolt o Cursor después?
Sí. Muchos equipos siguen prototipando nuevas funciones con estas herramientas. Lo que cambia es que el código pasa a un repositorio con revisiones, tests y despliegues controlados, y lo que genera la IA entra en el producto después de pasar por ese circuito.
¿Cuánto cuesta mantener la IA de una app cada mes?
Además del mantenimiento normal de la app, hay que contar el consumo de los modelos de IA, que se paga por uso. En una app pequeña pueden ser unas decenas de euros al mes y en un producto con miles de usuarios activos, varios miles. Se controla con límites por usuario, caché de respuestas y eligiendo el modelo adecuado para cada tarea.
¿De quién es el código?
La propiedad del código y de la propiedad intelectual se deja por escrito en el contrato con la empresa que desarrolla, antes de empezar. Lo habitual es que quede a nombre del cliente, con acceso completo al repositorio desde el primer día.
¿Nativa o multiplataforma?
Depende de lo que haga la app. Si la IA trabaja con la cámara, el micrófono o sin conexión, puede compensar lo nativo; para la mayoría de apps de empresa, Flutter o React Native bastan. Lo explicamos en app nativa o multiplataforma.
¿Una app con IA tiene que cumplir el AI Act?
Si la app usa IA de cara al usuario, como mínimo tiene que avisar de que está hablando con una IA o de que un contenido está generado por IA. Si toma decisiones sobre personas en ámbitos como empleo o crédito, las obligaciones son mayores. Tienes el detalle en nuestra página de cumplimiento del AI Act.
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