Sviluppo di app con IA
App e software con l'intelligenza artificiale all'interno, pensati per utenti reali: assistenti, ricerca nei tuoi documenti, suggerimenti personalizzati o lettura di fatture e foto. E se hai già un prototipo fatto con Lovable, Bolt o Cursor, lo portiamo in produzione con una delle aziende certificate della nostra rete.
Due modi per partire
Lo sviluppo di app con IA è cambiato in due anni. Oggi arrivano tanti progetti con un prototipo già pronto quanti progetti che partono da un'idea.
Hai l'idea e il business case
Definiamo quale parte del prodotto ha bisogno dell'IA e quale no, progettiamo l'app e la sviluppa l'azienda certificata più adatta. L'IA entra dove serve davvero: non va messa in ogni schermata.
L'hai fatto con uno strumento di IA
Gli strumenti che nel settore ormai si chiamano AI builder permettono di mettere in piedi un'app funzionante in pochi giorni. Il passaggio in produzione è un'altra storia: sicurezza, database, pagamenti, scalabilità e pubblicazione negli store. È qui che entriamo in gioco noi.
Funzioni di IA che integriamo nelle app
Assistente dentro l'app
Una chat che conosce l'utente e i suoi dati e risolve i dubbi senza uscire dall'applicazione.
Risposte sui tuoi documenti
Ricerca in linguaggio naturale su manuali, contratti o schede prodotto, con citazione della fonte (quello che tecnicamente si chiama RAG).
Suggerimenti
Prodotti, contenuti o azioni suggeriti in base al comportamento di ogni utente.
Lettura di documenti e immagini
L'app estrae i dati da una fattura, una carta d'identità, un documento di trasporto o una foto e compila il modulo al posto dell'utente.
Voce
Trascrizione, dettatura e comandi vocali, utili nelle app per il lavoro sul campo, dove l'utente ha le mani occupate.
Agenti che agiscono
L'IA porta a termine compiti dentro l'app: prenota, ordina, apre un reclamo o prepara un report. Ne parliamo nella pagina sullo sviluppo di agenti IA.
Cosa di solito manca a un prototipo fatto con l'IA
Il prototipo dimostra che l'idea funziona. Perché lo usino clienti paganti servono pezzi che gli strumenti di IA non generano bene, o non generano affatto.
- Controllo degli accessi, ruoli e dati personali trattati secondo il GDPR
- Test automatici e un ambiente di prova separato da quello reale
- Limiti di spesa sulle chiamate ai modelli di IA
- Monitoraggio degli errori e backup
- Pubblicazione su App Store e Google Play
- Codice che un altro team possa mantenere tra un anno
Come lavoriamo
Audit o definizione
Se c'è un prototipo, lo si analizza in una o due settimane. Altrimenti si definiscono funzioni, utenti e i punti in cui l'IA serve davvero.
Proposte
Ti presentiamo diverse aziende certificate con esperienza in app simili, con prezzo e tempi.
Sviluppo a sprint
Demo ogni due settimane, così vedi l'app crescere e puoi cambiare le priorità.
Lancio
Test con gli utenti, pubblicazione negli store e attivazione del monitoraggio.
Evoluzione
Manutenzione, controllo della spesa per l'IA e nuove funzioni. Yeeply resta il tuo interlocutore.
Quanto costa sviluppare un'app con IA
Queste fasce di prezzo vengono dai progetti che abbiamo gestito e dalle tariffe di mercato. Per le app senza IA trovi il riferimento nei nostri prezzi indicativi.
| Progetto | Prezzo indicativo | Tempi |
|---|---|---|
| Audit tecnico di un prototipo fatto con l'IA | 1.500 – 4.000 € | 1 – 2 settimane |
| Completare un'app semplice creata con l'IA | 8.000 – 20.000 € | 4 – 8 settimane |
| Completare un'app di media complessità (login, database, pagamenti) | 20.000 – 50.000 € | 2 – 4 mesi |
| App nuova con una funzione di IA (MVP) | 25.000 – 50.000 € | 3 – 4 mesi |
| App o SaaS con l'IA al centro del prodotto | 50.000 – 120.000 € o più | 4 – 8 mesi |
Fasce di prezzo indicative di mercato, escluso il consumo mensile dei modelli di IA. Il prezzo definitivo lo stabilisce l'azienda selezionata nella sua proposta.
Domande frequenti sulle app con IA
Il codice di un prototipo fatto con l'IA si può riutilizzare?
Quasi sempre, in parte. Nei progetti che gestiamo si riutilizza tra il 30 e il 60 % del codice generato: l'interfaccia di solito va bene, la logica di business va rivista e sicurezza e test quasi sempre si rifanno. È l'audit iniziale a stabilire cosa resta e cosa no.
Posso continuare a usare Lovable, Bolt o Cursor dopo?
Sì. Molti team continuano a prototipare nuove funzioni con questi strumenti. Quello che cambia è che il codice passa in un repository con revisioni, test e rilasci controllati, e quello che genera l'IA entra nel prodotto solo dopo aver seguito questo percorso.
Quanto costa mantenere l'IA di un'app ogni mese?
Oltre alla normale manutenzione dell'app, va messo in conto il consumo dei modelli di IA, che si paga a utilizzo. In un'app piccola possono essere qualche decina di euro al mese, in un prodotto con migliaia di utenti attivi diverse migliaia. Si tiene sotto controllo con limiti per utente, cache delle risposte e scegliendo il modello giusto per ogni attività.
Di chi è il codice?
La proprietà del codice e della proprietà intellettuale si mette per iscritto nel contratto con l'azienda che sviluppa, prima di iniziare. Di solito resta intestata al cliente, con accesso completo al repository fin dal primo giorno.
Nativa o multipiattaforma?
Dipende da cosa fa l'app. Se l'IA lavora con la fotocamera, il microfono o offline, il nativo può convenire; per la maggior parte delle app aziendali bastano Flutter o React Native.
Un'app con IA deve rispettare l'AI Act?
Se l'app usa l'IA a contatto con l'utente, come minimo deve avvisare che si sta parlando con un'IA o che un contenuto è generato dall'IA. Se prende decisioni sulle persone in ambiti come il lavoro o il credito, gli obblighi sono maggiori. Trovi i dettagli nella nostra pagina sulla conformità all'AI Act.
Hai un'idea o un prototipo?
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