L’Intelligence augmentée : les humains et l’IA unissent leurs forces

Pour certaines personnes, le terme Intelligence Augmentée peut être assimilé à une technologie du futur lointain. D’autres craignent que les grands progrès technologiques aillent aboutir progressivement à remplacer l’intelligence humaine par l’intelligence artificielle. Mais en réalité, cette technologie est déjà très présente aujourd’hui et apporte d’énormes avantages. Jetons un coup d’œil à quelques faits et chiffres.

Selon une étude de Gartner–une société d’études de marché américaine– l’intelligence augmentée générera un total de 2,9 billions de dollars en valeur commerciale dans le monde d’ici 2021. En outre, la technologie entraînera une augmentation de la productivité mondiale de 6,2 milliards d’heures de travail. D’ici 2030, l’intelligence augmentée représentera environ 44% de la valeur commerciale mondiale générée par l’IA, surpassant toutes les autres initiatives d’IA.

Dans cet article, nous expliquerons ce qu’est cette technologie révolutionnaire, quelle est la différence entre l’intelligence augmentée et l’intelligence artificielle, et nous vous montrerons les secteurs possibles pour l’utilisation de l’intelligence augmentée. Allons-y !

Indice

• Qu’est-ce que l’intelligence augmentée ?
• La différence entre l’intelligence augmentée et l’intelligence artificielle
• Applications possibles de l’intelligence augmentée
• Conclusion

1. Qu’est-ce que l’intelligence augmentée ?

En un mot, l’intelligence augmentée étend et soutient l’intelligence humaine à l’aide de l’intelligence artificielle. La technologie peut analyser de grandes quantités de données en quelques secondes et tente de trouver des modèles et des corrélations grâce à l’apprentissage automatique. Les résultats de cette analyse de données servent finalement de base aux humains pour accélérer et simplifier le processus décisionnel pour les actions futures.

Gartner définit l’intelligence augmentée comme un modèle de partenariat centré sur les personnes où les l’être humain et l’IA travaillent ensemble pour améliorer les performances cognitives. Cela comprend l’apprentissage, la prise de décision et de nouvelles expériences.

Ainsi, l’intelligence augmentée n’est pas là pour remplacer l’intelligence humaine, mais pour la renforcer. L’objectif fondamental de relier l’intelligence artificielle à l’intuition et à la connaissance humaine est donc d’aider les gens à travailler plus efficacement et avec succès. C’est pourquoi la technologie est également appelée amplification de l’intelligence (IA), amélioration cognitive, support pour la décision ou intelligence assistée par machine.

Svetlana Sicular, vice-présidente de la recherche chez Gartner, déclare que « l’objectif est de rendre l’automatisation plus efficace et de la compléter par l’intuition humaine et le bon sens pour gérer les risques en automatisant les décisions ».

2. La différence entre l’intelligence augmentée et l’intelligence artificielle

Quelle est la différence entre l’intelligence artificielle et l’intelligence augmentée ? L’intelligence augmentée est, comme son nom l’indique, une extension de l’intelligence artificielle. Néanmoins, les deux technologies diffèrent assez clairement l’une de l’autre sur un point essentiel.

 

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L’intelligence artificielle (IA) remplace complètement l’intelligence humaine et crée des machines qui fonctionnent et réagissent exactement comme les humains–rendant inutile l’interaction avec les humains. En utilisant le Machine Learning et le Deep Learning, les machines sont ainsi capables de prendre des décisions indépendantes sur la base des connaissances accumulées, rendant ainsi les humains superflus.

Avez-vous déjà saisi la différence entre ces technologies ? C’est le degré d’interaction humaine dans la prise de décision. L’intelligence augmentée n’est pas destinée à remplacer l’intelligence humaine, mais uniquement à soutenir la pensée humaine et la prise de décision. Cela signifie que les employés peuvent être soulagés dans leur travail quotidien, car les tâches exigeantes, chronophages et répétitives peuvent être exécutées plus efficacement grâce à la technologie. Sans oublier un point très important : l’interprétation et la prise de décision sont entièrement laissées à l’être humain. L’homme et la machine travaillent main dans la main, pour ainsi dire.

3. Applications possibles de l’intelligence augmentée

Même si l’intelligence augmentée n’est pas encore aussi mature que l’intelligence artificielle, elle a déjà un impact important sur certains secteurs. De toute évidence, il y a un avantage pour les entreprises qui utilisent déjà une telle technologie, extrêmement rapide à adapter et en constante amélioration. Pour vous donner une meilleure idée du fonctionnement de l’intelligence augmentée et des avantages qu’elle offre, nous allons maintenant vous expliquer cette technologie à travers deux exemples pratiques.

Big Data

Comme nous le savons déjà, l’analyse des données en intelligence augmentée est au cœur de la technologie. Regardons donc son utilisation dans l’environnement Big Data. De nombreuses entreprises doivent gérer des quantités énormes et complexes de données, par exemple, les ventes ou le trafic Web, qui peuvent difficilement être capturées par les humains.

C’est là qu’intervient l’intelligence augmentée. Elle peut analyser une grande quantité de données externes ou internes de l’entreprise et les présenter de manière compréhensible ; par exemple sous forme graphique ou textuelle. En plus de l’intelligence artificielle, du Machine Learning, des algorithmes et des ordinateurs sont utilisés à cette fin. Cela peut alors être interprété de manière significative par les humains et dérivé en actions. Dans les entreprises, les décisions sont souvent prises par instinct ou sur la base d’une quantité limitée de données. Ceci est évité en utilisant l’intelligence augmentée et ainsi le grand potentiel d’inclure le Big Data dans l’entreprise est efficacement utilisé. De plus, les résultats de l’analyse des données sont accessibles à tous les employés de l’entreprise et regroupent l’expertise de l’entreprise.

 

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Soins de santé

Dans un autre article, nous avons déjà mentionné les nombreux avantages de l’utilisation de technologies telles que la réalité augmentée et virtuelle dans le secteur de santé. L’utilisation de l’intelligence augmentée est également d’un grand intérêt dans ce secteur. La solution logicielle basée sur l’IA est utilisée pour analyser des millions de données de santé (par exemple, symptômes, maladies) de différents patients en très peu de temps.

Cela apporte un certain nombre d’avantages vitaux : sur la base des corrélations trouvées, les médecins peuvent identifier rapidement les maladies et leurs causes. Les résultats de l’analyse des données aident également les médecins à trouver des méthodes thérapeutiques appropriées. Comme pour l’utilisation dans les entreprises, la probabilité d’erreurs médicales est réduite. En même temps, les procédures chronophages telles que la facturation peuvent être accélérées.

 

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4. Conclusion

Le monde d’aujourd’hui est caractérisé par des avancées technologiques dynamiques et constantes. Il est donc essentiel d’être plus flexible, plus rapide et plus innovant que la concurrence. La digitalisation et les solutions logicielles technologiques associées telles que l’intelligence augmentée sont essentielles pour le progrès d’une entreprise. L’extension de l’intelligence artificielle crée une grande valeur ajoutée pour les entreprises de divers secteurs, de la médecine et d’autres domaines.

Contrairement à l’intelligence artificielle, l’intelligence augmentée vise à accompagner les humains dans des analyses et des tâches complexes et ainsi à augmenter la productivité. Les résultats de l’analyse des données complètent les connaissances humaines et laissent l’interprétation et la prise de décision entièrement à l’être humain. Cette fusion puissante aboutit ainsi à une parfaite collaboration homme-machine. Explorez le potentiel des technologies d’aujourd’hui et lancez la transformation digitale de votre entreprise.