Precio de la autenticación biométrica: ¿de qué depende?

¿Cuál es el precio de autenticación biométrica actualmente?

Para hablar de precio con sentido, primero hay que distinguir dos grandes modelos de coste:

• Modelo software (API/SaaS). Pagas por transacción, por usuario, por verificación o por volumen mensual/anual. Es el caso de muchos servicios cloud de biometría, que facturan por unidad (por ejemplo, por cada imagen analizada o por cada operación de verificación). Google Cloud Vision, por ejemplo, indica que cada funcionalidad aplicada a una imagen es una unidad facturable y que su pricing es por 1.000 unidades.
• Modelo hardware + software (control de acceso/presencia). Pagas por dispositivos (terminales biométricos), instalación, licencias y mantenimiento. Hay proveedores que los sitúan en rangos aproximados de 450€ a 600€ por equipo, además de posibles cuotas o servicios asociados.

El precio final suele ser la suma de varias partidas: captura biométrica, motor de comparación/decisión, seguridad y antifraude, integración con sistemas, cumplimiento legal y operación y mantenimiento.

Tipos de autenticación biométrica y su coste

Cada biometría tiene implicaciones distintas de hardware, entorno, precisión, fricción para el usuario y riesgo de suplantación. Eso cambia el coste.

Reconocimiento facial

Suele ser popular por su comodidad, pero el coste puede variar mucho según el nivel de seguridad:

• Detección facial suele ser la más barata.
• Verificación 1:1: compara lo que ve con una identidad registrada.
• Identificación 1:N: busca a una persona en una base de datos grande + prueba de vida.

En cloud, muchos servicios cobran por imagen analizada o por operación. En hardware, el coste depende del terminal (cámara, IR, capacidad local, etc.). Como referencia orientativa de dispositivos, se publican rangos como los 450–600 € por terminal facial.

Huella dactilar

Suele ser competitiva en control de acceso y presencia por disponibilidad de lectores y costes contenidos, pero el precio sube si necesitas:

• Sensores de alta calidad (mejor lectura con dedos húmedos/dañados).
• Antispoofing (detección de dedo falso).
• Certificaciones o integración fuerte con IAM corporativo.

Iris y retina

Tienden a ser soluciones más “premium” por sus sensores más específicos, requisitos de captura más exigentes y casos de uso donde se busca alta fiabilidad. Por ello, suelen implicar inversiones mayores en hardware, instalación y calibración (y a veces formación).

Voz

Es útil en canales telefónicos o asistentes, pero su coste depende mucho de:

• Calidad del audio y condiciones (ruido, llamadas VoIP).
• Riesgo de ataques con grabaciones o clonación de voz (lo que obliga a antifraude).
• Número de idiomas/acento y tasa de fallos aceptable.

Multimodal

Este sistema combina dos o más biometrías, por ejemplo, cara + voz o cara + documento + prueba de vida. Suele ser más caro porque añades más componentes y flujos, aumentas QA y pruebas y necesitas políticas de fallback. A cambio, puede mejorar seguridad y reducir fraude en escenarios sensibles.

Factores que influyen en el precio de la autenticación biométrica

Aquí está el “por qué” real del precio de la autenticación biométrica: lo que decide si pagas poco por una prueba sencilla o mucho por un sistema robusto y auditable.

Número de usuarios y volumen de autenticaciones

En modelos SaaS/API, el precio suele escalar por uso.

• En Google Cloud Vision, se define por 1.000 unidades, y cada funcionalidad aplicada cuenta como una unidad; si aplicas dos a la misma imagen, pagas dos unidades.
• En AWS Rekognition, se indica que se cobra cada vez que analizas una imagen mediante las APIs, con pricing por tramos de volumen.

En hardware, más usuarios suele implicar más terminales o puntos de acceso, más soporte y más necesidad de administración centralizada.

Nivel de seguridad y precisión

No es lo mismo desbloquear una app que autorizar una operación crítica. Sube el coste cuando necesitas:

• Prueba de vida avanzada.
• Detección de ataques de presentación.
• Umbrales de precisión más exigentes (lo que puede incrementar fricción, reintentos y coste operativo).

Infraestructura elegida

Estas tres son las opciones más típicas:

• Cloud puro. Más rápido de desplegar y con coste por uso, pero depende de proveedor, latencia y política de datos.
• On-premise. Más control, pero más coste inicial.
• Híbrido. A veces lo mejor, pero con integración y complejidad añadida.

Integraciones con sistemas existentes

El coste real suele estar en encajar la biometría con lo que ya tienes:

• SSO/IAM (Azure AD, Okta, etc.).
• CRM/ERP o backoffice.
• Apps móviles (SDK, permisos, UX).
• Control de accesos físicos (turnos, puertas, CCTV).

Cumplimiento legal y protección de datos

En España y la UE, este factor puede ser decisivo. La AEPD considera el tratamiento de datos biométricos (para identificación y autenticación) como alto riesgo e indica que incluye categorías especiales de datos, por lo que se necesita una base que levante la prohibición y una condición de legitimación conforme al RGPD (Agencia Española de Protección de Datos). Además, el RGPD (art. 9) regula el tratamiento de categorías especiales e incluye condiciones específicas cuando hay datos biométricos. En la práctica, esto puede añadir coste por:

• Evaluación de Impacto (EIPD/DPIA) y documentación.
• Medidas técnicas y organizativas (minimización, retención, cifrado, control de accesos).
• Auditorías, contratos, DPIA recurrente si cambian riesgos.
• Gestión de consentimiento/alternativas si aplica (para evitar imponer biometría como única vía).

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