Logiciels d’intelligence artificielle pour le développement d’applications mobiles

Les logiciels d’intelligence artificielle (IA) ne sont plus l’avenir : ce sont le présent.

La preuve en est que leur utilisation est de plus en plus répandue dans des secteurs tels que la médecine, l’industrie automobile, la logistique et les télécommunications.

La popularisation des logiciels d’Intelligence Artificielle est également une réalité : ChatGPT, le puissant modèle linguistique d’OpenAI, a atteint 10 millions d’utilisateurs quotidiens en seulement 40 jours, dépassant ainsi la croissance initiale rapide de plateformes populaires telles qu’Instagram.

On estime que, dans peu de temps, le nombre d’utilisateurs mensuels dépassera les 20 millions. 

Index

• Ce que l’IA représente pour les entreprises
• Le potentiel des logiciels d’intelligence artificielle dans les applications mobiles
• 6 utilisations des logiciels d’intelligence artificielle dans les applications mobiles
• 4 utilisations de l’intelligence artificielle pour les applications mobiles
• Yeeply est un pionnier dans le développement de logiciels d’intelligence artificielle.

Ce que l’IA représente pour les entreprises

L’intelligence artificielle est l’ensemble des technologies qui permettent de développer des systèmes informatiques dotés de « capacités humaines » telles que la perception, la compréhension, la résolution de problèmes ou l’apprentissage. 

Apprentissage automatique, apprentissage profond et intelligence artificielle

Il est important de souligner son caractère « conjoint », car lorsque l’on parle d’IA, des concepts connexes tels que l’apprentissage automatique (Machine Learning) ou l’apprentissage profond (Deep Learning) se mettent en lumière.

Par intelligence artificielle, on entend la capacité d’une machine à imiter les fonctions cognitives jusqu’ici associées à l’homme. 

Le Machine Learning quant à lui, est une branche de l’IA qui permet aux machines d’apprendre « par elles-mêmes » grâce à un algorithme et à l’établissement de modèles. 

La reconnaissance faciale, le texte prédictif ou les recommandations de plateformes de streaming telles que Netflix sont autant d’exemples d’apprentissage automatique.

Quant au Deep Learning, c’ est un type d’IA complexe et avancé, basé sur un algorithme qui imite les réseaux neuronaux du cerveau humain. 

Connaissez-vous les traducteurs intelligents, les assistants vocaux (Siri, Google Home, Cortana) ou la recherche d’images similaires avec Google Photos ? Il s’agit là d’exemples très populaires d’apprentissage profond.

La question est de savoir pourquoi ces technologies présentent un tel potentiel pour votre entreprise.

L’IA est utilisée dans la linguistique informatique, le traitement des données (Big Data et intelligence artificielle), la réalité virtuelle, la robotique, les systèmes de contrôle ou la simulation.

Voici quelques-unes de ses applications : 

• Optimisation des systèmes d’achat.
• Automatisation des processus.
• Segmentation de la clientèle.
• Développement de produits sur mesure.
• Renforcer la cybersécurité.
• Détection de la fraude.
• Respect des prévisions de production.
• Prévision des données.
• Fonctions de soins. 
• Détection et correction des anomalies.

Ces utilisations de l’intelligence artificielle dans votre entreprise se traduisent par :  

• Temps d’épargne.
• Réduction des coûts de production.
• Capacité d’innovation accrue.
• Élimination des erreurs. 

 

✔️ Vous pourriez être intéressé par | La différence entre l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique (Machine Learning)

 

Le potentiel des logiciels d’intelligence artificielle dans les applications mobiles

L’un des domaines où l‘IA présente le plus grand potentiel est le développement d’applications mobiles pour les appareils iOS et Android.

En fait, les développeurs de ce type de médias mènent déjà nombre de leurs projets en mettant en œuvre des technologies d’intelligence artificielle dans le but de : 

1. Améliorer l’expérience de l’utilisateur

L’IA offre des expériences personnalisées et intuitives avec lesquelles les utilisateurs se sentent plus à l’aise et plus confiants. 

2. Automatiser les opérations 

Les applications IA mobiles qui complètent les logiciels d’entreprise peuvent automatiser les tâches, éliminer les erreurs et atteindre un haut degré de précision, en particulier lorsqu’il s’agit de la gestion des données. 

3. Devenir plus efficace

De nombreuses applications mobiles dotées d’IA exécutent des tâches plus rapidement que les humains et apprennent de leurs erreurs, ce qui se traduit par une plus grande efficacité.

6 utilisations des logiciels d’intelligence artificielle dans les applications mobiles

Aujourd’hui, la mise en œuvre de l’IA est à la portée de tous les types d’entreprises, PME et startups, grâce aux applications d’intelligence artificielle. 

Voici quelques-unes de ses utilisations : 

Chats automatisées (chatbots) 

Les chatbots basés sur l’IA sont des outils intelligents qui aident les applications mobiles à répondre aux requêtes, en temps réel, grâce à leurs capacités de traitement du langage naturel. Disponible 24h/7, ils décodent chaque question, recherchent les informations pertinentes qui s’y rapportent et les partagent dans leur contexte. On estime que les chatbots automatisés pourraient permettre aux secteurs de la santé, de la banque et du commerce de détail d’économiser jusqu’à 11 milliards de dollars par an.

Assistants numériques 

Grâce à la reconnaissance vocale, les utilisateurs peuvent communiquer avec votre application tout en conduisant ou en effectuant n’importe quelle tâche. Ces assistants sont particulièrement utiles pour les personnes à capacité réduite. Dans ces cas, les développeurs visent à fournir des scripts d’appel dynamiques et à ajuster les suggestions de dialogue en temps réel. 

Sécurité 

La sécurité est l’une des principales préoccupations des utilisateurs d’applications. L’IA améliore leur sécurité de deux manières : en traitant d’énormes quantités de données à grande vitesse et en détectant les menaces potentielles en matière de cybersécurité, elle prévient de nombreuses attaques ; d’autre part, l’authentification biométrique (reconnaissance faciale, empreintes digitales, etc.) rend les apps plus sûres.

Analyse prédictive

Grâce à des algorithmes intelligents, il est possible d’examiner les données relatives à vos clients pour établir des cadres à moyen et à court terme : vous serez au courant des changements de comportement et disposerez de données précises sur la demande de produits et de services à l’avenir.

Détection d’objets 

La technologie de reconnaissance d’images et l’IA permettent d’identifier des objets, des personnes, des lieux et d’autres éléments pertinents. Appliquées aux soins de santé, elles peuvent servir d’outil de diagnostic. Et pour les assureurs, les logiciels d’IA peuvent accélérer la souscription et le traitement des demandes d’indemnisation à l’aide d’une seule photo.

Personnalisation 

L’IA répond aux besoins de chaque utilisateur : en analysant leur comportement au sein de l’application et en identifiant leurs préférences uniques, il est possible de leur proposer des solutions précises, ce qui est utile pour toute entreprise vendant des produits ou des services en ligne. 

4 utilisations de l’intelligence artificielle pour les applications mobiles

Pour mieux comprendre le potentiel de cette technologie combinée aux applications mobiles, nous avons compilé 4 utilisations de l’intelligence artificielle :

Replika

Replika est l’une des meilleures applications de chatbot basées sur l’IA. Elle aide les gens à trouver un « ami » virtuel pour discuter ou converser sur divers sujets. Replika peut répondre à des messages textuels et vocaux, possède des fonctions de réalité augmentée et suit la qualité de la conversation. 

FaceApp

FaceApp est l’une des meilleures applications de l’intelligence artificielle pour Android. Elle aide les utilisateurs à modifier leurs photos et permet de transformer un selfie en portrait ou d’améliorer les traits du visage. Elle est très populaire, facile à utiliser, facile à partager des images sur les réseaux sociaux et prend en charge plusieurs langues. 

Socratique

Socratic est une application éducative de Google basée sur l’IA qui a été créée dans le but d’aider les enseignants et les éducateurs. Sa fonction de reconnaissance textuelle et vocale aide à trouver des ressources d’apprentissage. Ses fonctionnalités incluent une fonction de numérisation, un support multilingue et des options de forum, de questions-réponses et de discussion. 

Clavier Swiftkey

Microsoft SwiftKey est un clavier intelligent basé sur l’IA qui comprend votre style de frappe afin que vous puissiez taper plus vite et mieux. En plus du texte, vous pouvez envoyer des emojis, des GIF et des autocollants. Vous pouvez le synchroniser sur plusieurs appareils et tirer le meilleur parti de sa puissante fonction de texte prédictif. 

 

✏️ Vous pourriez être intéressé par | Automatisation des processus d’affaires avec les solutions RPA

 

Yeeply est un pionnier dans le développement de logiciels d’intelligence artificielle

Chez Yeeply, nous sommes pionniers dans l’utilisation de l’intelligence artificielle pour le développement de logiciels personnalisés, qu’il s’agisse de sites web ou d’applications.

Nous aidons les entreprises de toutes tailles à mettre en œuvre l’IA dans leurs applications mobiles : plus tôt votre organisation adopte la technologie logicielle de l’IA, plus vous avez de chances d’obtenir un avantage concurrentiel dans votre secteur. 

Vous recherchez un développeur expert en Intelligence Artificielle à Valence, Madrid, Barcelone ? Vous souhaitez voir un exemple de l’intelligence artificielle développé par nos équipes ? 

Si vous avez un projet, mais que vous souhaitez en savoir plus sur le potentiel de l’IA pour votre entreprise, n’hésitez pas à nous contacter. Nous nous ferons un plaisir de vous aider.