Muchas empresas ya han invertido en proyectos de inteligencia artificial. Los modelos funcionan bien en entornos de laboratorio, pero cuando llega el momento de desplegarlos en producción aparecen nuevos problemas.

Versionado de modelos, monitorización, escalabilidad, pipelines de entrenamiento o integración con la infraestructura existente son algunos de los retos que frenan muchos proyectos.

En la mayoría de los casos, el problema no es el modelo, sino la falta de un perfil clave: el MLOps Engineer, capaz de conectar data science, infraestructura y procesos DevOps.

En Yeeply actuamos como headhunter tecnológico especializado, ayudando a las empresas a incorporar talento MLOps con experiencia real en despliegue y escalabilidad de soluciones de IA.