I vantaggi dell’automazione industriale intelligente (IPA)

Le aziende che utilizzano da anni l’automazione industriale stanno avendo risultati davvero sorprendenti.

Gli automatismi aziendali consentono un risparmio annuo del 35% sui costi di produzione e riducono il tempo dei processi aziendali del 60%. Permettono dunque di produrre di più e in maniera migliore, risparmiando sui costi e massimizzando i profitti. 

Ora l’automazione industriale fa un passo avanti e diventa intelligente.

Indice

• Cos’è l’automazione industriale intelligente?
• Le cinque tecnologie principali
• Lo scopo principale dell’IPA 
• I vantaggi dell’automazione intelligente dei processi aziendali
• Come iniziare la trasformazione dell’IPA

Cos’è l’automazione industriale intelligente?

L’Intelligent Process Automation (IPA), corrisponde ad una serie di innovazioni tecnologiche che imitano le attività svolte dall’uomo e che, con il tempo, imparano a fare sempre meglio.

L’automazione comprende tecniche quali la gestione del flusso di dati, il riconoscimento delle aree di miglioramento, la riduzione delle attività manuali ripetitive o l’analisi di modelli per migliorare il processo decisionale.

Le cinque tecnologie principali

Tra tutte le tecnologie che possono essere utilizzate nell’IPA, queste sono alcune delle più importanti:

Automazione dei processi robotizzati

Robotic Process Automation (RPA) è un software che automatizza le attività di routine, come l’estrazione e la pulizia dei dati attraverso le interfacce utente esistenti. Il robot ha un ID utente ed esegue compiti basati su regole.

Ad esempio, può eseguire calcoli o controllare i file. 

Flusso di lavoro intelligente

Integra le attività svolte da gruppi di persone e macchine, permettendo di avviare e tracciare un processo dall’inizio alla fine in tempo reale. 

Ad esempio, è in grado di gestire il trasferimento di informazioni tra gruppi e di fornire dati statistici sulle strozzature del sistema. 

Apprendimento automatico

Algoritmi che identificano i pattern di dati e li classificano per fare previsioni basate su nuovi dati inseriti o fornire informazioni su modelli noti.

Ad esempio, può essere utilizzato nelle risorse umane per determinare e valutare gli attributi chiave nei leader e nei manager al fine di prevedere i migliori candidati per specifiche posizioni.

 

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Generazione di linguaggio naturale (NLG)

Motori software che creano interazioni fluide tra l’uomo e la tecnologia seguendo regole che permettono di tradurre i dati in testo.

Ad esempio, scrivere automaticamente rapporti di gestione basati su dati statistici senza bisogno dell’intervento umano.

Agenti cognitivi

Combinano l’apprendimento automatico e la generazione di linguaggio naturale. È in grado di eseguire compiti, comunicare e imparare dai dati e persino prendere decisioni basate sul rilevamento delle emozioni. 

Questi agenti cognitivi potrebbero essere utilizzati per aiutare i dipendenti e i clienti al telefono o in chat. 

 

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Lo scopo principale dell’IPA 

Ciò a cui l’IPA punta è una maggiore efficienza nelle prestazioni dei lavoratori, una riduzione del rischio operativo, migliori tempi di risposta e una migliore esperienza dell’utente.

La sua funzione è quella di occuparsi delle attività di routine, mentre i lavoratori possono concentrarsi sui clienti e pensare a come far crescere il business al di là dei dati, concentrandosi su attività più creative in modo che il loro lavoro sia focalizzato sul raggiungimento degli obiettivi di business dell’azienda.

I vantaggi dell’automazione intelligente dei processi aziendali

I suoi vantaggi sono chiari a livello teorico, ma quali sono i principali vantaggi dell’API a livello pratico?

• Coordinamento delle azioni. Se implementiamo la tecnologia RPA, essa sarà in grado di completare i singoli compiti, ma se la uniamo all’IPA, sarà possibile coordinare il lavoro tra robot, persone e sistemi. 
• Libera i dipendenti dalle attività di routine, in modo da poter lavorare in aree più efficienti e pianificare meglio i flussi di lavoro.
• Riduce al minimo i rischi e gli errori. Automatizzando i processi, alcuni rischi, come ad esempio l’inserimento di dati non corretti, possono essere ridotti. 
• Visibilità globale dei processi, in quanto l’IPA consente di vedere l’intero processo in tempo reale, facilitando l’individuazione di strozzature o punti di miglioramento.
• Agilità e velocità, in quanto aiuta ad accelerare l’elaborazione dei dati e velocizza l’implementazione di modifiche, consentendo un miglioramento continuo dei processi aziendali.

 

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Come iniziare la trasformazione dell’IPA

Un altro vantaggio dell’IPA è che non richiede investimenti significativi in infrastrutture, in quanto sfrutta i sistemi informatici dell’azienda.

Secondo la nostra esperienza, alcuni dei passi più importanti per guidare una trasformazione di successo con l’API sarebbero:

Fase 1: Allineare gli obiettivi con la strategia aziendale

Per essere efficace, la strategia aziendale complessiva e il ruolo che il sistema operativo svolgerà nel raggiungimento degli obiettivi devono essere chiari. Questa chiarezza consente di allineare gli obiettivi dell’IPA al suo modello strategico e quindi di trarne il massimo beneficio.

Fase 2: Progettazione di un piano di implementazione dell’IPA

È necessario creare un elenco iniziale che descriva nel dettaglio tutti i compiti, i processi attuali, le risorse e le capacità necessarie per svolgerli. Le aree di miglioramento dell’automazione devono essere identificate per bilanciare l’impatto e la fattibilità e per ottenere soluzioni fin dall’inizio.

Fase 3: costruire rapidamente un prodotto minimo realizzabile

Iniziare ad implementare tutto in una volta sola può essere deleterio, per cui è consigliabile selezionare un processo specifico e migliorarlo. Una volta regolato, si può continuare con altri sistemi. In questo modo avremo anche il tempo di fare gli aggiustamenti e i cambiamenti necessari e di procedere con decisione nella trasformazione.

 

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Passo 4: Generare valore

L’automazione aziendale deve essere costruita con l’obiettivo che ogni sistema diventi, nel tempo, più efficace e quindi generi più valore.

Fase 5: Integrare la sostenibilità nel sistema

Creare un centro da cui guidare la trasformazione e favorire questa implementazione attraverso la gestione dei fornitori, la creazione di una libreria di modelli di soluzioni, la definizione di un modello operativo per scalare gli obiettivi e l’introduzione graduale di nuove funzionalità.

Fase 6: Coordinare il cambio e le comunicazioni

Come in ogni trasformazione, sarà indispensabile un progetto in cui la comunicazione sia adeguata a risolvere i dubbi e i problemi che si presentano.

Per implementare questo tipo di strategia, fondamentale per far crescere la tua azienda, la cosa migliore da fare è avere un supporto tecnico e logistico tale da apportare con successo queste modifiche. Se stai pensando di introdurre l’automazione nella tua azienda e hai bisogno di un team di professionisti che ti aiuti a farlo con successo, puoi contare su Yeeply. Abbiamo il talento che cerchi per realizzare la trasformazione digitale di cui hai bisogno.