La puissance d’automatisation intelligente des processus (IPA)

Les entreprises expérimentent l’automatisation des processus depuis des années et des années et les résultats qu’elles ont obtenus sont vraiment surprenants.

L’automatisation des tâches est capable de réaliser une économie annuelle de 35% sur les coûts de fabrication et de réduire le temps de processus de 60%. Elle permet aux entreprises de produire plus et mieux tout en réduisant les coûts et en maximisant leurs profits.

L’automatisation demeure en évolution continue et en est sur la voie de devenir de plus en plus intelligente.

Indice

• Qu’est-ce que l’automatisation intelligente des processus ?
• Les cinq principales technologies
• Objectif principal de l’IPA
• Les avantages de l’automatisation intelligente des processus
• Comment lancer votre transformation IPA

Qu’est-ce que l’automatisation intelligente des processus ?

L’automatisation intelligente des processus (IPA) implique une série de percées technologiques qui peuvent imiter les activités menées par les humains et qui sont capables, au fil du temps, d’apprendre à mieux s’acquitter de leurs tâches.

En effet, ce type d’automatisation utilise des techniques telles que la gestion des flux de données, la reconnaissance des domaines à améliorer, la réduction des tâches manuelles répétitives, ou encore l’analyse de modèles pour améliorer la prise de décision.

Les cinq principales technologies

Parmi toutes les technologies utilisables en automatisation intelligente des processus, voici quelques-unes des plus remarquables :

Automatisation robotique des processus

L’Automatisation robotique des processus (RPA) se compose de logiciels qui automatisent les tâches de routine telles que l’extraction et le nettoyage des données en utilisant des interfaces utilisateur déjà existantes. Le robot a ici un ID utilisateur et effectue des tâches basées sur des règles. Il peut faire des calculs ou vérifier des fichiers, par exemple.

Flux de travail intelligent

Cette technologie intègre les tâches effectuées à la fois par les humains et les machines, ce qui nous permet de surveiller les processus en temps réel pendant toute la durée de vie des tâches.

Il est capable, par exemple, de gérer le transfert d’informations entre différentes équipes travaillant sur un processus donné et de fournir des données statistiques sur ses goulots d’étranglement.

Machine Learning (apprentissage automatique)

Le Machine Learning consiste en des algorithmes qui identifient des modèles de données et les classent pour faire des prédictions pour de nouvelles entrées de données ou fournir des informations sur des modèles connus.

Par exemple, il peut être utilisé dans le service des ressources humaines pour déterminer et évaluer les attributs clés des dirigeants et des gestionnaires afin de prédire quels sont les meilleurs candidats pour certains postes spécifiques.

 

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Génération du langage naturel (NLG)

Cette technologie implique des logiciels qui créent des interactions fluides entre les humains et les appareils numériques en suivant des règles qui leur permettent de traduire les données en texte ou en parole.

En outre, il sert par exemple, à rédiger des rapports de gestion automatiquement sur la base de données statistiques et sans intervention humaine.

Agents cognitifs

Cette technologie fusionne le Machine Learning avec la génération de langage naturel et est capable d’exécuter des tâches, de communiquer, d’apprendre à partir de données et même de prendre des décisions basées sur la détection des émotions.

Un exemple de son utilisation serait son déploiement dans les chatbots et les centres d’assistance téléphonique pour aider les employés et les clients.

 

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Objectif principal de l’automatisation intelligente des processus

L’automatisation intelligente des processus vise à accroître l’efficacité et les performances des employés, à réduire les risques opérationnels, à améliorer le temps de réponse et à offrir une meilleure expérience utilisateur.

L’automatisation intelligente des processus est conçue pour prendre en charge les tâches de routine, permettre aux employés humains de se concentrer sur les clients et de trouver de nouvelles techniques pour maintenir l’entreprise sur la voie de la croissance. Le fait d’être libéré des tâches de collecte de données, permet aux employés de se concentrer sur des tâches plus créatives destinées à atteindre des objectifs commerciaux plus importants de l’entreprise.

Les avantages de l’automatisation intelligente des processus

Ses avantages sont assez clairs en théorie, mais quels sont les principaux avantages de l’IPA au niveau pratique ?

1. D’abord, la coordination des actions. Si nous déployons la technologie RPA seule, nous serons en mesure de lui confier des tâches individuelles. Cependant, si nous allons plus loin et le combinons avec IPA, nous pourrons coordonner le travail entre les robots, les employés et les systèmes.
2. Aussi, cela permet de libérer les employés des tâches routinières et répétitives. Cela leur permettra de travailler plus efficacement dans des domaines plus qualifiés et de mieux planifier les flux de travail.
3. Ensuite, minimiser les risques et les erreurs. L’automatisation des processus implique la réduction des risques tels que la saisie incorrecte des données.
4. Puis, la visibilité approfondie de l’ensemble des processus. IPA accorde cela en temps réel, facilitant ainsi l’identification des goulots d’étranglement ou des domaines à améliorer.
5. Enfin, l’augmentation de la réactivité et de la vitesse. Le gain de vitesse et de réactivité apporté par cette technologie en accélérant le traitement des données et en rationalisant la mise en œuvre des changements permet également une amélioration continue des processus métier.

 

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Comment lancer votre transformation d’automatisation intelligente des processus

Il y a un autre avantage quant au déploiement de l’IPA dans votre entreprise : il ne nécessite pas un investissement important en infrastructure, car il fonctionne sur les systèmes informatiques déjà existants.

D’après notre expérience, certaines des étapes les plus importantes pour conduire une transformation IPA réussie sont :

Étape 1 : alignez les objectifs de l’IPA avec votre stratégie d’entreprise

Premièrement, pour être efficace, vous devez bien clarifier et définir la stratégie commerciale globale de votre entreprise et le rôle que son système d’exploitation joue dans la réalisation de ses objectifs. Une fois que vous les avez bien défini ; il est alors possible d’aligner les objectifs de l’IPA sur le modèle de stratégie de votre entreprise et de pouvoir ainsi en tirer le meilleur parti.

Étape 2 : concevoir un schéma de déploiement pour l’automatisation intelligente des processus

Une première feuille de route pour la mise en œuvre de l’IPA devrait être conçue en détaillant toutes les tâches et processus actuels, ainsi que les ressources et capacités nécessaires pour les mener à bien. Les opportunités d’amélioration de l’automatisation doivent être identifiées pour équilibrer l’impact et la faisabilité et ainsi être en mesure d’obtenir des solutions dès le début.

Étape 3 : développer rapidement un produit commercialisable minimal

Tout mettre en œuvre en même temps peut être accablant, il est donc conseillé de commencer par sélectionner un seul processus spécifique et de l’améliorer. Une fois que ce processus a été poli, enchainez avec les autres. En procédant de cette façon, nous nous accorderons également un délai supplémentaire pour effectuer les ajustements ou changements nécessaires et pour obtenir des progrès solides dans la transformation IPA de notre entreprise.

Étape 4 : créer de la valeur

Ensuite, toute automatisation doit être construite pour s’assurer que chaque système devient, avec le temps, plus efficace et génère plus de valeur.

 

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Étape 5 : intégrer la durabilité dans le système

À pour ce faire, vous pouvez créer un hub à partir duquel la transformation sera pilotée tout en accompagnant son déploiement de plusieurs manières : en l’incorporant dans la gestion des fournisseurs de votre entreprise, en construisant une bibliothèque de modèles de solutions, en mettant en place un modèle opérationnel à l’échelle des objectifs, et en ajoutant de nouvelles capacités de manière progressive.

Étape 6 : coordonner le changement et la communication

Finalement, comme dans toute transformation, celle-ci nécessitera un plan dans lequel la communication doit être fluide pour s’assurer que tous les problèmes et lacunes qui peuvent survenir soient résolus.

Pour mettre en œuvre ces stratégies visant à faciliter la croissance de votre entreprise, la meilleure chose à faire est de sécuriser un support technique et logistique pour s’assurer que ces changements sont bien déployés. Si vous envisagez d’introduire l’automatisation intelligente des processus dans votre entreprise et avez besoin d’une équipe de professionnels pour vous aider à la mener à bien, vous pouvez compter sur Yeeply pour répondre à la tâche. Nous avons le talent que vous recherchez pour mener à bien la transformation dont vous avez besoin.