RAG aziendale: un'IA che risponde con i documenti della tua azienda
Il tuo team o i tuoi clienti fanno domande con parole loro e ricevono risposte prese solo dai tuoi manuali, contratti, procedure e basi di conoscenza, con la fonte di ogni risposta. In Yeeply troviamo l'azienda certificata più adatta al tuo caso e seguiamo lo sviluppo finché il sistema non funziona sui tuoi documenti.
Cos'è il RAG e perché ChatGPT da solo non basta
RAG sta per retrieval-augmented generation, generazione aumentata dal recupero. Prima di rispondere, il sistema cerca nei tuoi documenti, sceglie i passaggi utili e li passa al modello linguistico con un'istruzione precisa: rispondi solo con questo. Realizzare un RAG aziendale vuol dire soprattutto collegare le tue fonti, tenerle aggiornate e fare in modo che ognuno riceva risposte solo da ciò che ha il permesso di vedere.
Un chatbot generico
Risponde con quello che ha imparato durante l'addestramento. Non conosce i tuoi prezzi, le tue procedure né il contratto firmato il mese scorso, e quando non sa una cosa a volte se la inventa.
Riaddestrare un modello
Il modello viene addestrato di nuovo con i tuoi dati. Costoso, da rifare a ogni modifica e senza indicazione della fonte. Va bene per un tono o un formato, molto meno per i fatti.
RAG
Cerca la risposta nei tuoi documenti a ogni domanda. Una modifica vale da subito, la fonte viene citata e, se l'informazione non c'è, il sistema lo dice invece di tirare a indovinare.
A cosa serve un sistema RAG in azienda
Sono i casi che vediamo più spesso. Quasi tutti i progetti partono da un team e da un insieme di documenti, e crescono quando le persone si fidano delle risposte.
Risposte per tutto il team
Policy HR, procedure, schede prodotto e materiale di inserimento in un unico posto, invece di cinque cartelle condivise e della collega che sa dove si trova tutto.
Self-service che non inventa
I clienti ricevono risposte prese dal tuo centro assistenza e dai tuoi manuali, e ciò che il sistema non sa gestire passa a una persona. Per i negozi online c'è il nostro assistente IA per ecommerce.
Ticket risolti prima
Il team di assistenza vede, accanto a ogni ticket, il passaggio giusto del manuale e una bozza di risposta da controllare prima dell'invio.
Cercare in contratti e normative
Trovare una clausola, una scadenza o un obbligo tra centinaia di contratti o pratiche, con il link alla pagina esatta.
Offerte da ciò che hai già scritto
Le offerte passate, i casi di successo e le schede tecniche servono a rispondere ai bandi di gara in una frazione del tempo.
Documentazione tecnica sul posto
I tecnici chiedono dal telefono informazioni su una macchina o un impianto e ricevono la risposta dal manuale, anche da schede scansionate e disegni.
Come sviluppiamo il tuo sistema RAG
Il modello linguistico è la parte facile. Quello che decide se le persone lo useranno sono la qualità dei documenti, i permessi e i test con domande vere.
Analisi dei documenti
Quali fonti, quanti documenti, in che formato, ogni quanto cambiano e chi può vedere cosa.
Azienda certificata
Ti presentiamo le proposte di aziende della nostra rete che hanno già costruito sistemi simili. Scegli tu.
Preparazione e indicizzazione
Estrarre il testo (anche da scansioni e tabelle), dividerlo in passaggi e indicizzarlo con i suoi permessi.
Test con domande vere
Un insieme di domande che il tuo team fa davvero, con le risposte corrette, per misurare la precisione prima del lancio.
Lancio e monitoraggio
Tenere d'occhio le domande senza risposta, gli errori e il costo per richiesta, e mantenere l'indice allineato ai tuoi documenti.
Collegato a dove si trovano già i tuoi documenti
Nessuno dovrebbe spostare i propri file in un nuovo strumento. Il sistema legge dalle fonti che usi già, ne rispetta i permessi e risponde dove il tuo team lavora ogni giorno.
- Fonti: SharePoint, OneDrive, Google Drive, Confluence, Notion e il tuo sistema di gestione documentale
- Dati di business: CRM, ERP, ticketing e database interni
- Dove si fanno le domande: Microsoft Teams, Slack, intranet, sito web o dentro la tua app
- Ricerca: Azure AI Search, Elasticsearch, OpenSearch, pgvector o Pinecone
- Modelli: OpenAI, Anthropic, Google o modelli open source nel tuo cloud
Quanto costa un sistema RAG?
A fare il prezzo è raramente il modello di IA. Contano quanti documenti ci sono e in che stato, in quanti posti sono archiviati e se le risposte devono rispettare chi può vedere cosa. Queste sono le fasce che vediamo sul mercato europeo.
| Tipo di progetto | Cosa include | Sviluppo | Costi mensili |
|---|---|---|---|
| Pilota | Un team, una fonte, documenti puliti e un'interfaccia web semplice | 5.000 – 15.000 € | 150 – 600 €/mese |
| Sistema di reparto | Più fonti, permessi per reparto, citazione delle fonti, Teams o Slack | 15.000 – 35.000 € | 600 – 2.000 €/mese |
| Tutta l'azienda | Molte fonti, documenti scansionati, permessi per persona e dati sensibili | 35.000 – 60.000 €+ | da 2.000 €/mese |
Fasce di prezzo indicative di mercato, IVA esclusa. I costi mensili coprono il modello di IA, la ricerca e l'hosting, e dipendono dal numero di domande. Il prezzo definitivo lo stabilisce l'azienda selezionata nella sua proposta, dopo aver studiato il tuo caso.
Calcola la tua stima
Dieci domande sui tuoi documenti, su dove sono archiviati e su chi deve vederli. Bastano due minuti.
Cosa fa fidare le persone delle risposte
Un sistema RAG che sbaglia di grosso una volta smette di essere usato. Questi controlli sono in ogni progetto fin dall'inizio.
- Ogni risposta rispetta i permessi del documento originale: ciò che qualcuno non può aprire in SharePoint non lo vede nemmeno tramite l'IA
- Il documento, e la pagina quando serve, dietro ogni risposta
- «Non trovo questa informazione nella documentazione» quando la risposta non c'è
- I tuoi dati restano su server europei e non vengono mai usati per addestrare il modello
- Un avviso chiaro quando si parla con un'IA, come richiede il regolamento europeo sull'IA
Un progetto recente della nostra rete: un sistema RAG con chatbot su misura e accesso per ruoli, che oggi l'assistenza tecnica e il servizio clienti di un'azienda usano per rispondere con la propria documentazione. Se vuoi verificare l'IA che la tua azienda usa già, il nostro servizio di conformità all'AI Act include un test gratuito.
RAG aziendale: domande frequenti
Quanto tempo serve per realizzare un sistema RAG?
Un pilota con un team e una fonte di documenti puliti di solito è operativo in quattro-otto settimane. Un sistema con più fonti, permessi per persona e documenti scansionati richiede da tre a cinque mesi. A far durare di più un progetto sono quasi sempre i permessi.
Che differenza c'è tra RAG e addestrare un modello con i miei dati?
Addestrare il modello (fine-tuning) lo modifica con i tuoi dati: è costoso e va rifatto ogni volta che le informazioni cambiano. Con il RAG il modello resta com'è e riceve, a ogni domanda, i passaggi giusti dei tuoi documenti. Gli aggiornamenti valgono subito e ogni risposta può citare la fonte. Per rispondere sulle informazioni aziendali il RAG è quasi sempre la scelta migliore.
I nostri documenti verranno usati per addestrare l'IA?
No. Con i contratti business dei principali fornitori i tuoi dati non vengono usati per l'addestramento e possono essere elaborati su server europei. Per le informazioni più sensibili il sistema può funzionare con modelli open source installati nel tuo cloud, senza che nulla esca dalla tua infrastruttura.
Un sistema RAG può comunque inventare?
Molto meno di un chatbot generico, perché risponde solo con i passaggi che trova e ha l'istruzione di dirlo quando non trova nulla. Il rischio non è zero: per questo ogni progetto viene testato con domande vere prima del lancio e ogni risposta mostra la fonte per poterla verificare.
Come restano aggiornate le informazioni?
Il sistema rilegge le fonti a intervalli regolari o appena un documento cambia, a seconda di quanto spesso cambiano le tue informazioni. Se qualcuno aggiorna una procedura su SharePoint o Drive, la risposta successiva usa già la nuova versione.
Chi realizza il progetto?
Una delle oltre 150 aziende tecnologiche certificate della nostra rete, scelta perché ha già costruito sistemi simili. Ti presentiamo più proposte da confrontare e, una volta scelta, Yeeply segue lo sviluppo ed è il tuo unico interlocutore fino alla consegna.
Documenti che nessuno trova?
Raccontaci che documenti hai, dove si trovano e chi ha bisogno di risposte. Ti rispondiamo entro 24 ore con i prossimi passi.