Künstliche Intelligenz (KI) ist nicht die Zukunft: sie ist die Gegenwart.
Der Beweis dafür liefern Sektoren wie die Medizin, die Automobilindustrie, die Logistik und die Telekommunikation, wo sie immer häufiger eingesetzt wird.
Die Popularisierung von KI-Software ist offensichtlich: ChatGPT, das leistungsstarke linguistische Modell von OpenAI, hat in nur 40 Tagen 10 Millionen tägliche Nutzer erreicht und damit das rasante Anfangswachstum beliebter Plattformen wie Instagram übertroffen.
Es wird geschätzt, dass die Zahl der monatlichen Nutzer in kurzer Zeit 20 Millionen übersteigen wird.
Index
- Was ist KI für Unternehmen?
- Das Potenzial von Künstlicher Intelligenz Software für mobile Apps
- Künstliche Intelligenz Software: Sechs Einsatzmöglichkeiten in mobilen Apps
- Vier Anwendungsbeispiele für KI-Apps
- Yeeply ist ein Pionier in der KI-Softwareentwicklung
Was ist KI für Unternehmen?
Künstliche Intelligenz ist die Gesamtheit aller Technologien, die die Entwicklung von Computersystemen mit „menschlichen Fähigkeiten“ wie Wahrnehmung, Verständnis, Problemlösung oder Lernen ermöglichen.
Maschinelles Lernen, Deep Learning und Künstliche Intelligenz
Es ist wichtig, ihren „Gesamtcharakter “ zu betonen, denn wenn wir über KI sprechen, tauchen auch verwandte Begriffe wie maschinelles Lernen oder Deep Learning auf.
Künstliche Intelligenz bezieht sich auf die Fähigkeit einer Maschine, die kognitiven Funktionen zu imitieren, die bisher mit dem Menschen in Verbindung gebracht wurden.
Machine Learning hingegen ist ein Zweig der KI, der es Maschinen ermöglicht, mit Hilfe eines Algorithmus und der Erstellung von Mustern „von selbst“ zu lernen.
Einige Beispiele für maschinelles Lernen sind Gesichtserkennung, Textvorhersage oder Empfehlungen von Streaming-Plattformen wie Netflix.
Deep Learning ist eine komplexe und fortgeschrittene Form der KI, die auf einem Algorithmus basiert, der die neuronalen Netze des menschlichen Gehirns nachahmt.
Kennen Sie intelligente Übersetzer, Sprachassistenten (Siri, Google Home, Cortana) oder die Suche nach ähnlichen Bildern mit Google Fotos? Dies sind sehr beliebte Beispiele für Deep Learning.
Die Frage ist: Warum haben diese Technologien so viel Potenzial für Ihr Unternehmen?
KI wird in der Computerlinguistik, der Datenverarbeitung, der virtuellen Realität, der Robotik, den Kontrollsystemen oder der Simulation eingesetzt.
Einige der Anwendungen sind:
- Optimierung von Einkaufssystemen.
- Automatisierung von Prozessen.
- Kundensegmentierung.
- Entwicklung von maßgeschneiderten Produkten.
- Verstärkung der Cybersicherheit.
- Aufdeckung von Betrug.
- Erfüllung von Produktionsprognosen.
- Vorhersage von Daten.
- Assistenzfunktionen.
- Erkennung und Korrektur von Abweichungen.
Diese Anwendungen von Künstlicher Intelligenz in Ihrem Unternehmen bedeuten:
- Zeitersparnis.
- Senkung der Produktionskosten.
- Größere Innovationsfähigkeit.
- Fehlerbeseitigung.
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Das Potenzial von Künstlicher Intelligenz Software für mobile Apps
Einer der Bereiche, in denen Künstliche Intelligenz das größte Potenzial hat, ist die Entwicklung von mobilen Apps für iOS und Android..
Appentwickler führen bereits viele Projekte unter Einsatz der Künstlichen Intelligenz durch. Die wesentliche Ziele dabei sind:
1. Verbesserung des Nutzererlebnisses (enhanced user experience)
KI-Software sorgt für personalisierte und intuitive Erlebnisse, die den Nutzern mehr Komfort und Vertrauen vermitteln.
2. Automatisierung von Abläufen
KI-Apps, die die Unternehmenssoftware ergänzen, können Aufgaben automatisieren, Fehler beseitigen und ein hohes Maß an Genauigkeit erreichen, insbesondere im Bereich der Datenverwaltung.
3. Höhere Effizienz
Viele KI-Apps erledigen Aufgaben schneller als Menschen und lernen aus ihren Fehlern, was zu einer höheren Effizienz führt.
Künstliche Intelligenz Software: Sechs Einsatzmöglichkeiten in mobilen Apps
Heute ist die Implementierung dank KI-Apps für alle Arten von Unternehmen, KMUs und Start-ups möglich.
Einige Anwendungen sind:
Automatisierte Chats (Chatbots)
KI-basierte Chatbots sind intelligente Tools, die dank ihrer Fähigkeiten zur Verarbeitung natürlicher Sprache mobile Apps bei der Beantwortung von Anfragen in Echtzeit unterstützen. Sie sind rund um die Uhr verfügbar, entschlüsseln jede Frage, suchen nach relevanten Informationen und geben sie im Kontext weiter. Schätzungen zufolge könnten automatisierte Chatbots dem Gesundheits-, Bank- und Einzelhandelssektor jährlich bis zu 11 Mrd. USD einsparen.
Digitale Assistenten
Dank der Spracherkennung können die Nutzer während der Fahrt oder bei der Ausführung einer beliebigen Aufgabe mit Ihrer Anwendung kommunizieren. Solche Assistenten sind zum Beispiel besonders nützlich für Menschen mit Behinderungen. In diesen Fällen zielen die Entwickler darauf ab, dynamische Anrufskripte bereitzustellen und Dialogvorschläge in Echtzeit anzupassen.
Sicherheit
Die Sicherheit ist eines der wichtigsten Anliegen der Nutzer. KI verbessert die Sicherheit in zweierlei Hinsicht: Durch die Verarbeitung riesiger Datenmengen in hoher Geschwindigkeit und die Erkennung potenzieller Bedrohungen der Cybersicherheit werden viele Angriffe verhindert; andererseits macht die biometrische Authentifizierung (Gesichtserkennung, Fingerabdrücke usw.) Apps sicherer.
Prädiktive Analysen
Mit intelligenten Algorithmen ist es möglich, Ihre Kundendaten zu untersuchen, um mittel- und kurzfristige Rahmenbedingungen festzulegen: Sie erfahren, wie sich das Verhalten Ihrer Kunden verändert, und haben genaue Daten über die künftige Nachfrage nach Produkten und Dienstleistungen.
Objekterkennung
Bilderkennungstechnologie und Künstliche Intelligenz können Objekte, Personen, Orte und andere relevante Elemente identifizieren. Im Gesundheitswesen können sie als Diagnoseinstrument eingesetzt werden. Und für Versicherer kann KI-Software die Risikoprüfung und Schadenbearbeitung mit einem einzigen Foto beschleunigen.
Personalisierung
KI-Apps gehen auf die Bedürfnisse der einzelnen Nutzer ein: Durch die Analyse ihres Verhaltens innerhalb der Anwendung und die Ermittlung ihrer individuellen Präferenzen können ihnen präzise Lösungen angeboten werden, was für jedes Unternehmen, das Produkte oder Dienstleistungen online verkauft, von Nutzen ist.
Vier Anwendungsbeispiele für KI-Apps
Um das Potenzial von KI-Apps besser zu verstehen, haben wir vier Anwendungsmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz Software zusammengestellt:
Replika
Replika ist eine der besten KI-basierten Chatbot-Apps. Sie hilft Menschen, einen virtuellen „Freund“ zu finden, um eine Diskussion oder ein Gespräch über verschiedene Themen zu führen. Replika kann auf Text- und Sprachnachrichten reagieren, verfügt über Augmented Reality Funktionen und verfolgt die Qualität des Gesprächs.
FaceApp
FaceApp ist eine der besten KI-Apps für Android. Sie hilft Nutzern bei der Bearbeitung ihrer Fotos und ermöglicht es ihnen, ein Selfie in ein Porträt zu verwandeln oder Gesichtszüge zu verbessern. Sie ist sehr beliebt, einfach zu bedienen, man kann die Bilder in sozialen Netzwerken teilen und sie unterstützt mehrere Sprachen.
Socratic
Sokratisch ist eine auf Googles KI-basierende Bildungsapps, die mit dem Ziel entwickelt wurde, Lehrer und Professoren zu unterstützen. Seine Text- und Spracherkennungsfunktion hilft bei der Suche nach Lernressourcen. Zu den Funktionen gehören eine Scanfunktion, mehrsprachige Unterstützung und Optionen für Foren, Fragen und Antworten sowie Diskussionen.
Teclado Swiftkey
Microsoft SwiftKey ist eine KI-basierte intelligente Tastatur, die Ihren Tippstil versteht, damit Sie schneller und besser tippen können. Neben Text können Sie auch Emojis, GIFs und Sticker versenden. Sie können es über mehrere Geräte hinweg synchronisieren und die leistungsstarke Textvorhersage nutzen.
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