{"id":10399,"date":"2020-04-03T08:05:28","date_gmt":"2020-04-03T08:05:28","guid":{"rendered":"https:\/\/yeeply.com\/de\/?p=10399"},"modified":"2020-12-16T09:35:43","modified_gmt":"2020-12-16T09:35:43","slug":"kuenstliche-intelligenz-machine-deep-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/yeeply.com\/de\/blog\/trends-skills\/kuenstliche-intelligenz-machine-deep-learning\/","title":{"rendered":"K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) vs. Machine Learning vs. Deep Learning"},"content":{"rendered":"

K\u00fcnstliche Intelligenz, Machin<\/b>e Learning, Deep Learning… <\/b>Die Technologie schreitet sprunghaft voran. Wenn man mit den neuesten Anwendungen nicht gut vertraut ist, ist es normal sich verloren zu f\u00fchlen.<\/p>\n

Wenn Sie dachten, dass hinter diesen drei Technologien \u00e4hnliche Konzepte stehen, m\u00fcssen wir Ihnen leider das Gegenteil beweisen. Yeeplys Aufgabe ist es, <\/span>diese drei Technologien zu entwirren<\/b>, damit Sie genau verstehen, was sie sind und wie sie sich unterscheiden.<\/span><\/p>\n

Entdecken Sie, worum es bei diesen Technologien jeweils geht,<\/b> wie sie zusammenh\u00e4ngen und welche Anwendungen sie erm\u00f6glichen.<\/span><\/p>\n

FINDEN SIE DAS BESTE TEAM F\u00dcR IHRE DIGITALE TRANSFORMATION<\/a><\/div>\n

Was ist k\u00fcnstliche Intelligenz?<\/span><\/h2>\n

K\u00fcnstliche Intelligenz (oder: Artificial Intelligence) <\/b>ist die F\u00e4higkeit einer Maschine, die kognitiven Funktionen zu imitieren, die – bisher – ausschlie\u00dflich mit dem Menschen in Verbindung gebracht wurden.<\/span><\/p>\n

Wahrnehmen, logisches Denken, Lernen oder L\u00f6sen von Problemen<\/b> geh\u00f6ren zu den Dingen, die von der k\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) ausgef\u00fchrt werden k\u00f6nnen. Dieses Konzept mag uns immer noch wie Science-Fiction erscheinen, aber die Wahrheit ist, dass <\/span>diese Technologie bereits gut in unser t\u00e4gliches Leben eingebettet ist.<\/b><\/p>\n

Denken Sie zum Beispiel an die Integration der KI in <\/span>Smart Homes<\/b>. Ihre Pr\u00e4senz in der Hausautomatisierung erm\u00f6glicht es uns, <\/span>unsere Ger\u00e4te zu steuern, unsere H\u00e4user zu sichern und sogar unsere Kosten zu begrenzen<\/b>. Das letztendliche Ziel der Heimautomatisierung ist es, die Notwendigkeit der menschlichen Mitwirkung zu begrenzen.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

? Lesen Sie auch<\/em> | Was ist GPT-3 and warum revolutioniert es die KI?<\/a><\/p>\n

 <\/p>\n

\"person
Smart Home. Quelle: Unsplash<\/a><\/figcaption><\/figure>\n

<\/h3>\n

Geschichte der k\u00fcnstlichen Intelligenz<\/span><\/h3>\n

Der Wunsch, <\/span>Maschinen zu schaffen, die sich wie Menschen verhalten<\/b>, ist in der Geschichte der Menschheit seit Urzeiten pr\u00e4sent.<\/span><\/p>\n

Die moderne k\u00fcnstliche Intelligenz wurde w\u00e4hrend des <\/span>Zweiten Weltkriegs<\/b> durch die H\u00e4nde von Alan Turing geschaffen. Diesem erfahrenen Mathematiker gelang es, die <\/span>Funktionsweise des Verschl\u00fcsselungsger\u00e4ts Enigma in Nazideutschland zu entschl\u00fcsseln<\/b>, indem er die Bombenmaschine schuf.<\/span><\/p>\n

1950 ver\u00f6ffentlichte Turing einen Artikel mit dem Titel „<\/span>Computational Machinery and Intelligence<\/b>„. In diesem Artikel legte er die Grundlagen der k\u00fcnstlichen Intelligenz und stellte ein Experiment vor, das heute als <\/span>Turing-Test<\/b> bekannt ist und das bestimmt, ob eine Maschine als intelligent zu betrachten ist oder nicht.<\/span><\/p>\n

Um ihn durchzuf\u00fchren, muss ein Mensch in einem Raum ein Gespr\u00e4ch mit einer Maschine f\u00fchren. Wenn die Person, die das Gespr\u00e4ch f\u00fchrt, nicht in der Lage ist zu unterscheiden,<\/span> ob sie mit einem Menschen oder einer Maschine spricht<\/b>, dann wird eine solche Maschine als intelligent angesehen.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

?? Empfohlener Beitrag | <\/em>Die 5 gr\u00f6\u00dften Herausforderungen der digitalen Transformation<\/a><\/p>\n

<\/h3>\n

 <\/p>\n

Beispiele K\u00fcnstlicher Intelligenz<\/span><\/h3>\n
\"team
Robotertechnik. Quelle: Unsplash<\/a><\/figcaption><\/figure>\n

 <\/p>\n

Die Roboktik <\/b>ist eine der bekanntesten Anwendungen der k\u00fcnstlichen Intelligenz und ist heute in der <\/span>Fertigungsindustrie<\/b> sehr verbreitet. Aus diesem Grund hat die Europ\u00e4ische Union ihre Verallgemeinerung in anderen Bereichen bereits vorweggenommen. Sie schl\u00e4gt eine Robotikgesetzgebung vor, die auf die <\/span>L\u00f6sung m\u00f6glicher Probleme abzielt, die in der Zukunft auftreten k\u00f6nnen.<\/b><\/p>\n

Die EU treibt die Robotikgesetze von Isaac Asimov einen Schritt voran, indem sie vorschl\u00e4gt, dass Roboter einen Notschalter haben m\u00fcssen, <\/span>um jede Gefahr f\u00fcr den Menschen zu vermeiden.<\/b><\/p>\n

Dar\u00fcber hinaus sieht dieses Gesetz die Schaffung des <\/span>Rechtsstatus von elektronischen Personen<\/b> vor, die ebenfalls Rechte und Pflichten haben, darunter – neben anderen Vorschl\u00e4gen – Sozialversicherungsbeitr\u00e4ge zur Subventionierung von Arbeitslosengeld.<\/span><\/p>\n

Es ist noch zu fr\u00fch, um zu bestimmen, wie sich der Rechtsrahmen entwickeln wird. Aber die Wahrheit ist, dass die k\u00fcnstliche Intelligenz eine allgegenw\u00e4rtige Technologie ist, <\/span>die unser t\u00e4gliches Leben in einigen Jahren revolutionieren wird, <\/b>da sie in der Kundenbetreuung, in selbstfahrenden Fahrzeugen, in Assistenzrobotern usw. pr\u00e4sent sein wird.<\/span><\/p>\n

\"E6<\/a><\/p>\n

Was ist Machine Learning?<\/span><\/h2>\n

Die k\u00fcnstliche Intelligenz mag versuchen, das menschliche Denken zu imitieren, aber Machine Learning\u00a0 geht wiederum noch ein St\u00fcck weiter. Es ist der Zweig der k\u00fcnstlichen Intelligenz, der es den <\/span>Maschinen erm\u00f6glicht, selbstst\u00e4ndig zu lernen.<\/b> Dass bedeutet, dass sie letztendlich vermeiden k\u00f6nnen, auf externe Befehle zur\u00fcckgreifen zu m\u00fcssen.<\/span><\/p>\n

Die „Maschine“ ist sozusagen ein <\/span>Algorithmus, der eine gro\u00dfe Menge von Daten analysiert<\/b> – was f\u00fcr einen Menschen unerreichbar w\u00e4re -, um Muster zu erkennen. D.h. maschinelles Lernen impliziert, dass eine Maschine darauf trainiert wird, <\/span>Aufgaben zu automatisieren, die f\u00fcr einen Menschen unm\u00f6glich zu erfassen sind,<\/b> und dass sie in der Lage ist, aufgrund ihres Lernens Vorhersagen zu treffen.<\/span><\/p>\n

Dieses Video erkl\u00e4rt wie Machine Learning funktioniert:<\/span><\/p>\n